‘소프트웨어2.0’ 시대에 고객의 신속한 사업 대응과, 기존 시스템과 AI 빅데이터 기반 지능화 시스템의 원활한 통합 구축·운영을 위해 브라이센코리아의 소프트웨어2.0, Software with AI를 기반으로 아키텍처 수립, 시스템 개발 및 유지보수까지 전체 라이프 사이클에 대해 신뢰할 수 있는 품질을 제공합니다.

기업이 보유하고 있는 전통적인 소프트웨어 개발 기반의 Code-Based 소프트웨어와 머신러닝/딥러닝의 AI 기술기반 소프트웨어가 유기적으로 상호 결합된 소프트웨어를 만드는 절차, 산출물, 기법, 도구를 정의한 ‘총괄적인 방법론’을 의미합니다.

다양한 센싱 데이터를 활용해 자동화와 효율성을 높이는 컴퓨터 비전의 핵심인 카메라로 촬영한 2D 이미지를 수천 개의 프로세서 코어에서 병렬로 고속 처리하고 음영과 깊이를 더해
3D 표현이 가능하게 지원합니다.

멀티 카메라 스마트폰, 3D 게임, 소셜 미디어의 보급으로 응용 프로그램이 계속 확장되는 가운데 현재는 이미지 처리 외에도 ML/DL 방식의 매트릭스 처리, 컴퓨팅 성능을 극대화하기 위해 최적의 이미지 생성을 위한 이미징 기법을 기반으로 고도화된 가속 기술은 CPU와 GPU 간의 부하 균형을 맞추고, GPU 처리 일정을 최적화하여 하드웨어의 전반적인 지연 시간과 전력 소비를 줄이도록 설계되었습니다. 낮은 대기 시간과 낮은 전력 소비 외에도 이 기술은 가치 있는 데이터 생성을 지원합니다.

CPU속도보다 약 100배 빠른 8K 데이터 처리속도

우리의 DL 기술(예: 형식 변환, 썸네일 생성, 데이터 구조 이해, 기능 구성 및 기타 기계 학습 엔진 실행 전 데이터 준비 프로세스)과 같은 기계 학습 방법에 대한 고속 전처리를 수행합니다.
이를 통해 4K/8K 고해상도 이미지를 사용하여 기계 학습 분석 속도를 높일 수 있습니다.

우리의 기술과 8K 비디오를 결합하여 새로운 기술을 개발중입니다. 8K 동영상의 초고화질 및 실시간 처리 기능을 활용하여, Full HD 크기로 피사체를 잘라낸 것과 같은
응용 프로그램에 활용됩니다. 광각 8K 영상과 여러 대의 카메라에 걸친 자동 추적, AI 기술의 발전과 5G 영역의 확장과 함께 향후 8K가 보편화됨에 따라 고객 및 파트너와 협력하여
우리의 기술을 활용하여 새로운 가치를 창출하고자 합니다.

물체/사람 감지와 같은 이미지 인식 알고리즘과 결합하여 전체 하드웨어의 실시간 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

DICOM 포멧 지원(CT, MRI, 3D영상 지원), 3D 렌더링, Rectangle Elipse, Freedraw, FixerAreaROI, ROI수정, ROI삭제, ROI저장 등의 기능을 지원

자동객체추적, 이미지 분류, 물체감지, 영역분류, 태그 첨부, 데이터 관리 등 이미지를 대량으로 보유하고 있는 빅데이터의 정리에 최적화

Bbox, Segmentation, Keypoints, 체커모드 등의 기능을 지원